Analizando el Change Failure Rate (CFR) en el desarrollo de software DevOps
El Change Failure Rate (CFR) es una métrica fundamental para medir y mejorar los procesos de desarrollo de software en un enfoque DevOps. En este artículo, exploraremos qué es el CFR, cómo calcularlo y cómo mejorarlo para alcanzar nuestros objetivos.
¿Qué es el Change Failure Rate (CFR)?
El Change Failure Rate (CFR) es una métrica que nos permite medir el porcentaje de despliegues en producción que resultan fallidos. Calcula la relación entre los cambios exitosos y los cambios entregados a los usuarios que requieren de alguna corrección posterior, como un hotfix, rollback o patch. En resumen, el CFR nos revela la eficiencia del proceso de despliegue en un entorno DevOps. Según las mejores prácticas, este procedimiento debe ser totalmente automatizado y estable.
El CFR es una de las DORA Four Key Metrics, las cuatro métricas principales para medir el éxito de iniciativas DevOps. Al igual que el Time to Restore Service, el CFR es un indicador de la estabilidad del servicio. Mientras que el Lead Time For Changes y la Deployment Frequency nos revelan la velocidad del equipo.
Analizar estas cuatro medidas de manera conjunta nos proporciona información valiosa para comprender y mejorar el rendimiento del desarrollo de software en un enfoque DevOps, y obtener mejores resultados comerciales.
Por otro lado, el CFR es una métrica muy interesante para perfiles como los líderes de producto, ya que les permite conocer la presencia y gestión de errores por parte del equipo. Analizar el CFR nos ayuda a localizar y solucionar defectos, lo cual es fundamental para garantizar la seguridad de los cambios en el código.
¿Qué CFR debe tener un equipo?
El porcentaje de despliegues defectuosos en producción varía según las capacidades del equipo. Según el informe “Accelerate State of DevOps” de 2021, el Change Failure Rate suele ser inferior al 15% en equipos de alto rendimiento. Sin embargo, en equipos con menor desempeño, el CFR puede ascender hasta el 30%.
¿Cómo calcular el Change Failure Rate?
Para calcular el Change Failure Rate necesitamos conocer el número de despliegues realizados y cuántos de ellos presentaron defectos en producción. Por ejemplo, si un equipo realizó 5 cambios y uno de ellos requirió correcciones, su CFR será del 20%. Una alta tasa de fallos supone una pérdida de tiempo y recursos, impactando negativamente en los resultados comerciales de la empresa.
En conclusión, el Change Failure Rate es una métrica clave para medir la eficiencia y estabilidad del proceso de despliegue en un enfoque DevOps. Calcular y analizar el CFR nos permite identificar áreas de mejora y tomar acciones para garantizar un desarrollo de software más exitoso y rentable.
Mejorando la métrica de cambio fallido con SENTRIO
El cambio fallido es una medida valiosa pero difícil de conocer, ya que requiere datos procedentes de herramientas de CI/CD. En nuestra plataforma SENTRIO, nos hemos integrado con herramientas como Jenkins y Azure DevOps para permitirnos visualizar y analizar la tasa de fallo de cada sistema a través de paneles intuitivos como éste:
¿Cómo mejorar esta métrica?
Automatizar las pruebas o trabajar en cambios pequeños son medidas muy útiles para reducir el Change Failure Rate. Estas prácticas facilitan la identificación y resolución de bugs y, como ya hemos visto, también ayudan a mejorar el Lead Time for Changes.
La clave para lograr la evolución a un equipo de alto rendimiento no es no cometer errores, sino ser capaz de actuar sobre los defectos lo antes posible y aprender de ellos para mejorar los flujos de trabajo posteriores.
Medir el Change Failure Rate con SENTRIO
El Change Failure Rate (CFR) es una métrica clave para medir la eficiencia de un equipo en sus despliegues y, en definitiva, para analizar y mejorar la efectividad de las iniciativas DevOps.
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